密歇根州医学院的一项研究表明，一种人工智能驱动的设备可以检测和预测血流动力学不稳定，与传统的生命体征测量相比，它可以提供更准确的患者病情恶化情况。

研究人员利用血液动力学不稳定性分析从密歇根大学健康中心的5000多名成年患者身上采集数据。AHI由U-M Weil重症监护研究与创新研究所开发，是一种医疗设备软件，旨在使用单个心电图导联的数据实时检测和预测血流动力学状态的变化。研究人员将结果与金标准生命体征测量值进行比较，金标准生命体征测量值是在几个重症监护病房通过有创动脉监测测量的，以确定AHI是否可以实时指示血流动力学不稳定。

他们发现，AHI检测到血流动力学不稳定的标准指征，即心率升高和低血压的组合，具有近97%的敏感性和79%的特异性。研究结果发表在《危重病护理探索》（危重病医学学会杂志）上。

研究结果表明，AHI可能能够为传统上有间歇性静态生命体征测量的患者提供连续的动态监测能力，资深作者、Joyce和Don Massey家庭基金会紧急重症护理中心主任、也称为EC3的医学博士本·巴辛说，他也是密歇根大学医学院急诊医学副教授。

巴辛说：“AHI表现非常好，我们认为它的功能可能具有革命性的临床效用。”。“大多数生命体征测量都是静态的，会受到人为错误的影响，需要验证和解释。AHI与此相反。它是动态的，会产生‘稳定’或‘不稳定’的二进制输出，它可以使可能没有被临床医生发现的患者能够尽早将资源进行军事化。”

传统的生命体征有局限性，包括非侵入性监测的准确性有限，以及没有立即恶化明显风险的患者只能每隔4-6小时或更长时间定期监测一次。AHI于2021获得美国食品和药物管理局批准，并授权给Fifth Eye，Inc.（密歇根州立大学附属公司），旨在解决这些限制。

“AHI的愿景源于我们一直无法识别不稳定的患者，也无法预测患者何时会变得不稳定，尤其是在无法对其进行集中监测的环境中，”合著者、威尔研究所执行主任、密歇根医学院急诊医学和生物医学工程教授凯文·沃德医学博士说。

“AHI非常适合与可穿戴监护仪（如ECG贴片）一起使用，可以将任何医院病床、候诊室或其他环境变成复杂的监控环境。这种技术的含义是，它不仅有可能在医院，而且有可能在家里、救护车和战场上挽救生命。”

研究人员表示，需要进一步的研究来确定AHI是否能为接受不频繁血压监测的患者提供临床和资源分配益处。下一阶段的研究将集中在密歇根医学院如何使用AHI。