对胶质母细胞瘤(GBMs)的简单血液检测的发展可能意味着更早的诊断和更有效和个性化的治疗方案。研究涉及建立数学模型，以评估生物标志物在GBMs检测中的当前使用情况，以及如何改进这种基于生物标志物的策略。

布里斯托尔大学的研究可能有助于更好地检测最常见的恶性脑癌。

对胶质母细胞瘤(GBMs)的简单血液检测的发展可能意味着更早的诊断和更有效和个性化的治疗选择。

布里斯托尔领导的一项研究发表在《英国皇家学会界面》杂志上，该研究涉及建立数学模型，以评估目前生物标志物在GBMs检测中的应用，以及如何改进这种基于生物标志物的策略。

这项研究是布里斯托尔大学(University of bristol)主导的CRUK项目的一部分，该项目旨在开发一种可负担得起的、护理点血液测试来诊断脑肿瘤。这个跨学科的项目结合了生物标志物的发现，荧光纳米颗粒的发展和新的测试技术与计算模型。

在最近的研究中，建立了数学模型，并与实验数据配对。研究人员发现，对于预期的GBM生物标志物胶质纤维酸性蛋白(GFAP)，降低当前的生物标志物阈值可能会导致GBM的早期检测。研究小组还利用计算模型来探索肿瘤特征和患者差异对检测和改善策略的影响。

该研究的主要作者、布里斯托尔大学工程数学系副研究员约翰娜·布利博士说:

“我们的发现为进一步的临床数据提供了基础，降低目前已知生物标志物GFAP的检测阈值，从而允许使用血液测试更早地检测GBMs。有了进一步的实验数据，我们也有可能量化肿瘤和患者的异质性，并将误差纳入我们的模型，预测不同肿瘤的血液水平。我们还展示了如何将我们的模型与扫描等其他诊断方法相结合，以提高临床洞察力，从而开发出更个性化和更有效的治疗方法。

“这些数学模型可以用来检查和比较新的脑肿瘤生物标志物和测试方法。我们希望这项研究最终将有助于开发一种简单的脑肿瘤血液测试，使更早和更详细的诊断成为可能。”